We seek and solve exciting Problems in Power Systems by Data Science.
We seek and solve exciting Problems in Power Systems by Data Science.
太陽光発電をはじめとする、再生可能エネルギーはCO2を排出せず、地球環境に優しい一方で、発電量が不安定で、必要なときに十分な発電量が確保できないという問題を抱えています。
スマートグリッドは、そのような再生可能エネルギーが多く導入された電力系統において、電力供給の効率化や安定性の向上を目指す次世代の電力ネットワーク技術です。
スマートグリッドでは、電気の利用量や発電量をリアルタイムで把握し、そのデータを活用して電力の有効利用を実現します。代表的なデータ活用の例は、機械学習に基づいた発電量の予測や電力需要の予測です。
当研究室では、電力とデータを結びつけ、必要なときに十分な自然エネルギーを利用するためのアルゴリズムやモデル開発、さらに実証の研究を行っています。
While renewable energies such as solar power emit no CO2 and are friendly to the global environment, they are unstable in terms of power geeration and have the problem of not being able to generate enough power when it is needed.
Smart grid is a next-generation power network technology that aims to improve the efficiency and stability of power supply in power grids where such renewable energies are widely introduced.
Smart grids monitor the amount of electricity used and generated in real time and utilize this data to achieve effective use of electricity.Typical examples of data utilization are machine learning-based forecasting of electricity generation and electricity demand.Our laboratory conducts research on algorithm and model development and further demonstrations to link electricity and data to ensure that sufficient natural energy is available when it is needed.
当研究室では、電力システムにおいてデータサイエンスの技術を使った問題解決を目指した研究を行っています。
研究室見学、進学相談等希望の方は小平までご連絡ください。
Our laboratory conducts research aimed at solving problems in power systems using data science techniques.
If you wish to visit the laboratory or seek further education consultation, please contact Mr. Kodaira.
