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エナリス株式会社からの受託研究の開始 Start of contracted research by Eneris, Inc.

筑波大学とエナリス株式会社、強化学習による小売電力調達コスト最適化に関する受託研究を開始

— AImodelを活用し、H1需要低減を目的とした新たな調達戦略を検証

筑波大学SmartGrid研究室(所在地:茨城県つくば市、研究代表者:小平大輔助教)とエナリス株式会社(所在地:東京都千代田区)は、強化学習を活用した小売電力調達コストの最適化に関する受託研究を20255月より開始しました。本研究は、202412月から20263月にかけて実施された同様の受託研究におけるPoC(概念実証)を踏まえた検証となります。

 

本研究では、特に容量拠出金が高額となるH1需要に対し、AIモデルによる系統用蓄電池の充放電スケジュール最適化を実施し、需給調整市場での運用と比較した経済的メリットを定量的に評価します。

具体的には、AIが生成した充放電計画を仮想環境および実機に適用し、H1需要日のピーク需要低減効果を評価します。また、調達先を相対取引からDER(分散型エネルギーリソース)やスポット市場へ一部切り替えることによるコスト削減効果を検証します。

本研究は20263月末までを予定しており、シミュレーション評価および実機検証を通じて、将来的な小売電力調達における最適なポートフォリオ構築への貢献を目指します。

契約期間:20255月~20263月末

研究成果は、筑波大学SmartGrid研究室の公式ホームページ等で随時公開してまいります。

【本件に関するお問い合わせ】 筑波大学システム情報系SmartGrid研究室 担当:小平 大輔 助教

University of Tsukuba and Eneris Corporation have started “Contract Research on Retail Electricity Procurement Cost Optimization by Reinforcement Learning”.- Testing a New Procurement Strategy to Reduce H1 Demand Using AImodel - The University of Tsukuba SmartGrid Laboratory (Location: Tsukuba City, Ibaraki Prefecture, Japan; Principal Investigator: Assistant Professor Daisuke Kodaira) and Eneris Corporation (Location: Chiyoda-ku, Tokyo) have started a contract research project on retail electricity procurement cost optimization using reinforcement learning in May 2025. This research is a verification based on the PoC (proof of concept) in a similar commissioned research project conducted from December 2024 to March 2026.       ・This study will use AI models to optimize the recharge/discharge schedule of grid storage batteries, especially for H1 demand where the capacity contribution is high. Then, we will quantitatively evaluate the economic benefits compared to operation in the supply and demand adjustment market. ・Specifically, AI-generated recharge/discharge plans will be applied to the virtual environment and actual equipment to evaluate the effect of reducing peak demand on H1 demand days. In addition, the cost reduction effect of switching some procurement sources from relative trading to DER (Distributed Energy Resources) and the spot market will be verified.
This research is scheduled to continue until the end of March 2026, and aims to contribute to the construction of an optimal portfolio for future retail power procurement through simulation evaluation and actual equipment verification.
Contract period: May 2025 - end of March 2026
Research results will be published on the official website of the SmartGrid Laboratory of the University of Tsukuba and other websites as needed.
For inquiries regarding this matter, please contact:
Assistant Professor Daisuke Kodaira, SmartGrid Laboratory, Institute of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba.    
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