Journal

  1. M.Seo, D.Kodaira, Y.Jin, H.Son, S.Han, “Development of an efficient vehicle-to-grid method for massive electric vehicle aggregation,” Energy Reports, p.1659-1674 , June 2024
  2. R.Asri, H.Aki, D.Kodaira, “Optimal operation of shared energy storage on islanded microgrid for remote communities,” Sustainable Energy, Grids and Networks, p. 101104, September 2023
  3. M. Cho, H. Aki, and D. Kodaira, “Design and implementation of power management system integrated with cooperative systems for an apartment building,” Journal of Building Engineering, p. 106809, May 2023
  4. J. Park, J. Choi, H. Jo, D. Kodaira, S. Han, and M. A. Acquah, “Life Evaluation of Battery Energy System for Frequency Regulation Using Wear Density Function,” Energies, vol. 15, no. 21, Nov. 2022.
  5. H. Yamamoto, J. Kondoh, and D. Kodaira, “Assessing the Impact of Features on Probabilistic Modeling of Photovoltaic Power Generation,” Energies, vol. 15, no. 15, p. 5337, Jul. 2022.
  6. T. Kure, H. Danil Tsuchiya, Y. Kameda, H. Yamamoto, D. Kodaira, and J. Kondoh, “Parameter Evaluation in Motion Estimation for Forecasting Multiple Photovoltaic Power Generation,” Energies, vol. 15, p. 2855, 2022.
  7. D. Kodaira, K. Tsukazaki, T. Kure, and J. Kondoh, “Improving Forecast Reliability for Geographically Distributed Photovoltaic Generations,” Energies, vol. 14, no. 21, p. 7340, Nov. 2021.
  8. J. Kondoh and D. Kodaira, “An Evaluation of Flicker Emissions from Small Wind Turbines,” Energies, vol. 14, no. 21, p. 7263, Nov. 2021.
  9. J. Park, D. Kodaira, K. A. Agyeman, T. Jyung, and S. Han, “Adaptive Power Flow Prediction Based on Machine Learning,” Energies, vol. 14, no. 13, p. 3842, Jun. 2021.
  10. D. Kodaira, W. Jung, and S. Han, “Optimal Energy Storage System Operation for Peak Reduction in a Distribution Network Using a Prediction Interval,” IEEE Trans. Smart Grid, vol. 11, no. 3, pp. 2208–2217, 2020.
  11. D. Kodaira, J. Park, S. Kim, S. Han, and S. Han, “Impedance Estimation with an Enhanced Particle Swarm Optimization for Low-Voltage Distribution Networks,” Energies, vol. 12, no. 6, p. 1167－1178, 2019.
  12. D. Kodaira and S. Han, “Topology-based estimation of missing smart meter readings,” Energies, vol. 11, no. 1, p.11－28, 2018.
  13. M. A. Acquah, D. Kodaira, and S. Han, “Real-time demand side management algorithm using stochastic optimization,” Energies, vol. 11, no. 5, p.1166－1179, 2018.
  14. S. Han, D. Kodaira*, S. Han, B. Kwon, Y. Hasegawa, and H. Aki, “An Automated Impedance Estimation Method in Low-Voltage Distribution Network for Coordinated Voltage Regulation,” IEEE Trans. Smart Grid, vol. 7, no. 2, pp. 1012–1020, 2016. (*Corresponding author)

Proceedings

  1. T.Goto, D.Kodaira, “Optimal Control of Battery System by Reinforcement Learning Considering Profitability,” 2023 International Conference on Power and Renewable Energy Engineering (PREE), p.10370554 , December 2023
  2. H. Yamamoto, T. Kure, J. Kondoh, and D. Kodaira, “Multi-point forecasting of photovoltaic power generation by light gradient boosting machine,” in Grand Renewable Energy proceedings, 2022, p. 9.
  3. D. Kodaira and S. Han, "Battery Degradation Platform and Model for Realistic Battery Use Cases," 2020 4th International Conference on Smart Grid and Smart Cities (ICSGSC), Osaka, Japan, 2020, pp. 14-17
  4. D. Kodaira and J. Kondoh, "Probabilistic Forecasting Model for Non-normally Distributed EV Charging Demand," 2020 International Conference on Smart Grids and Energy Systems (SGES), 2020, pp. 623-626.
  5. M. Seo, D. Kodaira and S. Han, "Reduction of Computational Complexity for Optimal Electric Vehicle Schedulings," 2020 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM), 2020, pp. 1-5. Selected as one of the best papers! (top 5% in 2200 papers)
  6. D. Kodaira and S. Han, “Optimal Energy Storage System Operation Model for Peak Reduction with Prediction Uncertainty,” in IFAC Workshop on Control of Smart Grid and Renewable Energy Systems, Jan. 2019, vol. 52, no. 4, pp. 264–269, Korea.
  7. D. Kodaira, B. Yu, W. Jung, and S. Han, “Optimized ESS Operation for Peak Shaving based on Probabilistic Load Prediction,” The International Conference on Innovative Smart Grid Technologies (ISGT Asia 2018), pp. 1199–1203, Singapore.
  8. D. Kodaira, B. Yu, W. Jung, and S. Han, “Optimized ESS Operation for Peak Shaving based on Probabilistic Load Prediction,” in The 24th International Conference on Electrical Engineering (ICEE 2018), Seoul (South Korea), 2018 (Best Oral Presentation Award)
  9. D. Kodaira and S. Han, “A model based estimation for smart meter missing readings,” in 2017 IEEE Power & Energy Society General Meeting, Chicago (USA).
  10. S Han, D. Kodaira, S Han, Y. Hasegawa, and H. Aki, “Automated impedance estimation method in low-voltage distribution network for coordinated voltage regulation,” 2016 IEEE Power & Energy Society General Meeting, Boston (USA).
  11. S. Han, D. Kodaira, S. Han, and J. Baek, “Practical impedance estimation in low-voltage distribution network,” in 9th IFAC Symposium on Control of Power and Energy Systems CPES, vol. 48, no. 30, pp. 312–315, 2015, New Delhi (India).
  12. D. Kodaira, S. Han, S. Han, Y. Hasegawa, and H. Aki, “An Automated Impedance Estimation by Cooperative Load Control,” in The 5th International Conference on Internet (ICONI), 2013, Pattaya (Thailand)

Academic Conference

  1. Takuya Goto, Daisuke Kodaira, "Reinforcement Learning-Based Battery Control Method Aimed at Increasing Profits for Prosumers",National Conference of the Institute of Electrical Engineers of Japan, March 2024
  2. Yuki Osone, Daisuke Kodaira, "Probabilistic Electricity Price Forecasting by Quantile Regression", National Conference of the Institute of Electrical Engineers of Japan, March 2024
  3. Narutaka Nomura, Daisuke Kodaira, "A Study on Integrated Forecasting Models for Solar and Wind Power Generation Using Quantile Regression", National Conference of the Institute of Electrical Engineers of Japan, March 2024
  4. Tomoya Aiba, Yuta Watanabe, Kaichi Yosino, Junji Kondoh , Daisuke Kodaira, "An experiment to evaluate transaction fees and scaling of P2P energy trading using the "Continuous Trade" method.", National Conference of the Institute of Electrical Engineers of Japan, March 2024
  5. Hiroki Yamamoto, Taiki Kure, Junji Kondoh, Daisuke Kodaira, "Output power forecast of PV systems at multiple sites by machine learning and optical flow", National Conference of the Institute of Electrical Engineers of Japan, March 2024
  6. Yuta Watanabe, Tomoya Aiba, Kaichi Yosino, Junji Kondoh, Daisuke Kodaira, "Assessing the scaling and costs of P2P power trading using a "single price auction" approach.", National Conference of the Institute of Electrical Engineers of Japan, March 2024
  7. Mincheol Cho，Hirohisa Aki，Daisuke Kodaira：Power Scheduling of the Apartment Building using Integrated Power Management System considering Vehicle-to-Home System，令和 5 年電気学会全国大会講演論文集，6- 200，pp. 341—342，名古屋，March 2023．
  8. 石川 悠真, 安芸 裕久, 小平 大輔, "アグリゲータによる系統調整力調達を考慮した経済性向上を図るための電力・調整力取引手法の検討", 第39回エネルギーシステム・経済・環境コンファレンス, 2023年1月.
  9. 江間 翔, 安芸 裕久, 小平 大輔, "マイクログリッドにおける経済性を考慮した内部エネルギー取引を用いた需給調整モデルの開発", 第39回エネルギーシステム・経済・環境コンファレンス, 2023年1月.
  10. 渋谷 暢克, 安芸 裕久, 小平 大輔, "地方都市における高齢向け無人電動タクシーのライドシェアに関する分析," 第39回エネルギーシステム・経済・環境コンファレンス, 2023年1月.
  11. Yuma Ishikawa, Hirohisa Aki, Daisuke Kodaira , "A study on time-of-use electricity rate designing method for improving economical benefit of stake holders in providing grid flexibility by distributed energy resources", 令和4年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集, September2022.
  12. 森田 雄介, 安芸 裕久, 小平 大輔, "需要家からの系統調整力調達における需要家別インセンティブの設計", 第41回エネルギー・資源学会研究発表会講演論文集 281-286 2022年8月
  13. Kazuki Tsukazaki, Daisuke Kodaira, Junji Kondoh, "Optimal Operation Method for Storage Batteries Using Deep Reinforcement Learning", 令和4年電力技術/電力系統技術合同研究会, August 2022.
  14. Yu Susuki, Daisuke Kodaira, Junji Kondoh, ”Missing-Data Imputation Method for PV Output Prediction", 令和4年電力技術/電力系統技術合同研究会, August 2022 .
  15. Haruka Danil Tsuchiya, Taiki Kure, Daisuke Kodaira , Junji Kondoh, Yusuke Kameda “Parameter Optimization on Power Output Forecast for Distributed PV Systems Based on Motion Estimation”, 令和4年電気学会全国大会 , March 2022.
  16. Shunsuke Tamura, Junji Kondoh, Daisuke Kodaira, “Impedance estimation by a power conditioning system under load fluctuation conditions”, 電力・エネルギー部門 新エネルギ－・環境研究会, November 2021.
  17. 須田 涼太, 小平 大輔, 近藤 潤次, “近隣のPV システムの出力比較における起動条件の影響”, 第17回電気学会東京支部千葉支所研究発表会, November 2021.
  18. 須々木 悠, 小平 大輔, “太陽光発電出力予測の学習データの欠損値補完”, 第17 回電気学会東京支部千葉支所研究発表会, 2021年11月.
  19. 山本 裕己, 小平 大輔, 近藤 潤次, “太陽光発電の出力予測における特徴量選択、及び信頼予測区間“, 第17 回電気学会東京支部千葉支所研究発表会, 2021年11月.
  20. Kubo Toshiki, Kondoh Junji, Kodaira Daiduke, "Stability of power system frequency by autonomous load control", 電気学会 電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会, September 2021.
  21. Daisuke Saitoh, Daisuke Kodaira, Junji Kondoh, "Development of an Alternative Method of Power Flow Calculation on a Distribution System Using Artificial Neural Network", 電気学会 電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会, September 2021
  22. Junji Kondoh, Kakuru Funabashi, Daisuke Kodaira, "Extraction of Data on Voltage Flicker by Small Wind Turbines", 電気学会全国大会, March 2021.
  23. Takumi Yamamoto, Shori Nagatsuka, Daisuke Kodaira, Junji Kondoh, “Application of a Synchronous Machine on a Self-Inertia-Varying Fixed-Speed Flywheel Energy Storage System,”, 電気学会全国大会, March 2021.
  24. 塚﨑 紀貴, 呉 大輝, 小平大輔, 亀田 裕介, 近藤 潤次, “機械学習を使用した予測と地理的な発電分布の変遷からの予測を組み合わせた太陽光発電出力予測手法,”, 電気学会全国大会, 2021年３月.
  25. 加藤 輝一, 小平大輔, 近藤 潤次, “アンサンブル学習による電力需要予測,”, 第16 回電気学会東京支部千葉支所研究発表会, 2021年3月.
  26. 鶴崎 理子, 小平大輔, 近藤 潤次, “ニューラルネットワークを用いた 潮流計算代替手法,”, 第16 回電気学会東京支部千葉支所研究発表会, 2021年1月.
  27. 長塚 勝利, 山本卓海, 小平 大輔, 近藤 潤次, “自己慣性可変型固定速フライホイール電力貯蔵装置の損失分析 ”, 第16 回電気学会東京支部千葉支所研究発表会, 2021年1月.
  28. 船橋 翔, 小平大輔, 近藤 潤次，"2基の小形風力発電による出力変動と電圧フリッカの解析", 電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会, 2020年9月.
  29. 小平 大輔, 近藤 潤次, 長谷川 裕夫, “家庭用 PV システムの市販 PCS の無効電力制御”, 平 成 25 年電気学会全国大会, 2013 年 3 月.
  30. 小平 大輔, 近藤 潤次, 長谷川 裕夫, “住宅用PVシステムの協調制御による電圧上昇抑制実験”, 電気学会新エネルギー・環境研究会, 2013 年 3 月.

Award

  1. "1st Open Competition for better battery service algorithms, 1st Prize"
  2. S. Mingyu, D. Kodaira, S. Han, "One of the Best Conference Papers submitted to the 2020 Power & Energy Society General Meeting"
  3. D. Kodaira, Best Oral Presentation Award, The 24th International Conference on Electrical Engineering (ICEE 2018), South Korea
  4. D. Kodaira, KINGS Scholarship, Kyungpook National University, South Korea, March 2016 – February 2018

論文誌

  1. M.Seo, D.Kodaira, Y.Jin, H.Son, S.Han, “Development of an efficient vehicle-to-grid method for massive electric vehicle aggregation,” Energy Reports, p.1659-1674 , June 2024
  2. R.Asri, H.Aki, D.Kodaira, “Optimal operation of shared energy storage on islanded microgrid for remote communities,” Sustainable Energy, Grids and Networks, p. 101104, September 2023
  3. M. Cho, H. Aki, and D. Kodaira, “Design and implementation of power management system integrated with cooperative systems for an apartment building,” Journal of Building Engineering, p. 106809, May 2023
  4. J. Park, J. Choi, H. Jo, D. Kodaira, S. Han, and M. A. Acquah, “Life Evaluation of Battery Energy System for Frequency Regulation Using Wear Density Function,” Energies, vol. 15, no. 21, Nov. 2022.
  5. H. Yamamoto, J. Kondoh, and D. Kodaira, “Assessing the Impact of Features on Probabilistic Modeling of Photovoltaic Power Generation,” Energies, vol. 15, no. 15, p. 5337, Jul. 2022.
  6. T. Kure, H. Danil Tsuchiya, Y. Kameda, H. Yamamoto, D. Kodaira, and J. Kondoh, “Parameter Evaluation in Motion Estimation for Forecasting Multiple Photovoltaic Power Generation,” Energies, vol. 15, p. 2855, 2022.
  7. D. Kodaira, K. Tsukazaki, T. Kure, and J. Kondoh, “Improving Forecast Reliability for Geographically Distributed Photovoltaic Generations,” Energies, vol. 14, no. 21, p. 7340, Nov. 2021.
  8. J. Kondoh and D. Kodaira, “An Evaluation of Flicker Emissions from Small Wind Turbines,” Energies, vol. 14, no. 21, p. 7263, Nov. 2021.
  9. J. Park, D. Kodaira, K. A. Agyeman, T. Jyung, and S. Han, “Adaptive Power Flow Prediction Based on Machine Learning,” Energies, vol. 14, no. 13, p. 3842, Jun. 2021.
  10. D. Kodaira, W. Jung, and S. Han, “Optimal Energy Storage System Operation for Peak Reduction in a Distribution Network Using a Prediction Interval,” IEEE Trans. Smart Grid, vol. 11, no. 3, pp. 2208–2217, 2020.
  11. D. Kodaira, J. Park, S. Kim, S. Han, and S. Han, “Impedance Estimation with an Enhanced Particle Swarm Optimization for Low-Voltage Distribution Networks,” Energies, vol. 12, no. 6, p. 1167－1178, 2019.
  12. D. Kodaira and S. Han, “Topology-based estimation of missing smart meter readings,” Energies, vol. 11, no. 1, p.11－28, 2018.
  13. M. A. Acquah, D. Kodaira, and S. Han, “Real-time demand side management algorithm using stochastic optimization,” Energies, vol. 11, no. 5, p.1166－1179, 2018.
  14. S. Han, D. Kodaira*, S. Han, B. Kwon, Y. Hasegawa, and H. Aki, “An Automated Impedance Estimation Method in Low-Voltage Distribution Network for Coordinated Voltage Regulation,” IEEE Trans. Smart Grid, vol. 7, no. 2, pp. 1012–1020, 2016. (*Corresponding author)

国際学会論文

  1. T.Goto, D.Kodaira, “Optimal Control of Battery System by Reinforcement Learning Considering Profitability,” 2023 International Conference on Power and Renewable Energy Engineering (PREE), p.10370554 , December 2023
  2. H. Yamamoto, T. Kure, J. Kondoh, and D. Kodaira, “Multi-point forecasting of photovoltaic power generation by light gradient boosting machine,” in Grand Renewable Energy proceedings, 2022, p. 9.
  3. D. Kodaira and S. Han, "Battery Degradation Platform and Model for Realistic Battery Use Cases," 2020 4th International Conference on Smart Grid and Smart Cities (ICSGSC), Osaka, Japan, 2020, pp. 14-17
  4. D. Kodaira and J. Kondoh, "Probabilistic Forecasting Model for Non-normally Distributed EV Charging Demand," 2020 International Conference on Smart Grids and Energy Systems (SGES), 2020, pp. 623-626.
  5. M. Seo, D. Kodaira and S. Han, "Reduction of Computational Complexity for Optimal Electric Vehicle Schedulings," 2020 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM), 2020, pp. 1-5. Selected as one of the best papers! (top 5% in 2200 papers)
  6. D. Kodaira and S. Han, “Optimal Energy Storage System Operation Model for Peak Reduction with Prediction Uncertainty,” in IFAC Workshop on Control of Smart Grid and Renewable Energy Systems, Jan. 2019, vol. 52, no. 4, pp. 264–269, Korea.
  7. D. Kodaira, B. Yu, W. Jung, and S. Han, “Optimized ESS Operation for Peak Shaving based on Probabilistic Load Prediction,” The International Conference on Innovative Smart Grid Technologies (ISGT Asia 2018), pp. 1199–1203, Singapore.
  8. D. Kodaira, B. Yu, W. Jung, and S. Han, “Optimized ESS Operation for Peak Shaving based on Probabilistic Load Prediction,” in The 24th International Conference on Electrical Engineering (ICEE 2018), Seoul (South Korea), 2018 (Best Oral Presentation Award)
  9. D. Kodaira and S. Han, “A model based estimation for smart meter missing readings,” in 2017 IEEE Power & Energy Society General Meeting, Chicago (USA).
  10. S Han, D. Kodaira, S Han, Y. Hasegawa, and H. Aki, “Automated impedance estimation method in low-voltage distribution network for coordinated voltage regulation,” 2016 IEEE Power & Energy Society General Meeting, Boston (USA).
  11. S. Han, D. Kodaira, S. Han, and J. Baek, “Practical impedance estimation in low-voltage distribution network,” in 9th IFAC Symposium on Control of Power and Energy Systems CPES, vol. 48, no. 30, pp. 312–315, 2015, New Delhi (India).
  12. D. Kodaira, S. Han, S. Han, Y. Hasegawa, and H. Aki, “An Automated Impedance Estimation by Cooperative Load Control,” in The 5th International Conference on Internet (ICONI), 2013, Pattaya (Thailand)

国内学会・その他

  1. 後藤　拓也，小平　大輔, "収益向上を目指した強化学習による蓄電池制御", 令和6年電気学会全国大会, 2024年3月.
  2. 大曽根　佑紀，小平　大輔, "Quantile Regressionを用いた確率的電力価格予測", 令和6年電気学会全国大会, 2024年3月.
  3. 野村　成孝，小平　大輔, "分位点回帰を用いた太陽光と風力発電の統合予測モデル", 令和6年電気学会全国大会, 2024年3月.
  4. 饗場 智也, 渡邉 雄太, 吉野 開智, 近藤 潤次, 小平 大輔, "「コンティニュアス・トレード」方式によるP2P電力取引の取引手数料とスケーリングの評価実験", 令和6年電気学会全国大会, 2024年3月.
  5. 山本　裕己，呉　⼤輝，近藤　潤次, 小平　大輔, "機械学習とオプティカルフローによる多地点のPVシステムの出力予測", 令和6年電気学会全国大会, 2024年3月.
  6. 渡邉 雄太, 饗場 智也, 吉野 開智, 近藤 潤次, 小平 大輔, "「シングル・プライス・オークション」方式を用いたP2P電力取引のスケーリングとコストの評価", 令和6年電気学会全国大会, 2024年3月.
  7. 趙 珉徹，安芸 裕久，小平 大輔：Power Scheduling of the Apartment Building using Integrated Power Management System considering Vehicle-to-Home System，令和6年電気学会全国大会講演論文集，6- 200，pp. 341—342，名古屋，2023 年 3 月．
  8. 石川 悠真, 安芸 裕久, 小平 大輔, "アグリゲータによる系統調整力調達を考慮した経済性向上を図るための電力・調整力取引手法の検討", 第39回エネルギーシステム・経済・環境コンファレンス, 2023年1月
  9. 江間 翔, 安芸 裕久, 小平 大輔, "マイクログリッドにおける経済性を考慮した内部エネルギー取引を用いた需給調整モデルの開発", 第39回エネルギーシステム・経済・環境コンファレンス, 2023年1月
  10. 渋谷 暢克, 安芸 裕久, 小平 大輔, "地方都市における高齢向け無人電動タクシーのライドシェアに関する分析," 第39回エネルギーシステム・経済・環境コンファレンス, 2023年1月
  11. 石川 悠真, 安芸 裕久, 小平 大輔, "住宅の分散型エネルギー源を用いた系統調整力提供における経済性向上のための時間帯別電気料金調整手法の検討", 令和4年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集, 2022年9月.
  12. 森田 雄介, 安芸 裕久, 小平 大輔, "需要家からの系統調整力調達における需要家別インセンティブの設計", 第41回エネルギー・資源学会研究発表会講演論文集 281-286 2022年8月
  13. 塚崎紀貴, 小平大輔, 近藤潤次, "深層強化学習を使用した蓄電池の最適運用手法", 令和4年電力技術/電力系統技術合同研究会, 2022年8月.
  14. 須々木悠, 小平大輔, 近藤潤次, ”太陽光発電出力予測における欠損値補完手法の検討", 令和4年電力技術/電力系統技術合同研究会, 2022年8月 .
  15. 土屋億ダニエル, 呉大輝, 亀田裕介, 小平大輔, 近藤潤次, “動き推定によるPVシステム群の出力予測におけるパラメータの最適化”, 令和4年電気学会全国大会 , 2022年3月.
  16. 田村 駿介, 近藤 潤次, 小平 大輔, “負荷変動状況下におけるPCSによるインピーダンス推定”, 電力・エネルギー部門 新エネルギ－・環境研究会, 2021年11月.
  17. 須田 涼太, 小平 大輔, 近藤 潤次, “近隣のPV システムの出力比較における起動条件の影響”, 第17回電気学会東京支部千葉支所研究発表会, 2021年11月.
  18. 須々木 悠, 小平 大輔, “太陽光発電出力予測の学習データの欠損値補完”, 第17 回電気学会東京支部千葉支所研究発表会, 2021年11月.
  19. 山本 裕己, 小平 大輔, 近藤 潤次, “太陽光発電の出力予測における特徴量選択、及び信頼予測区間“, 第17 回電気学会東京支部千葉支所研究発表会, 2021年11月.
  20. 久保 峻樹, 近藤 潤次, 小平 大輔, "自律負荷制御による系統周波数の安定性", 電気学会 電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会, 2021年9月.
  21. 齋藤 大輔, 小平 大輔, 近藤 潤次, "ニューラルネットワークを用いた配電系統潮流計算の代替手法の開発", 電気学会 電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会, 2021年9月
  22. 近藤潤次, 船橋翔, 小平大輔, "小形風力発電による電圧フリッカデータの抽出", 電気学会全国大会, 2021年3月.
  23. 山本 卓海, 長塚 勝利, 小平 大輔, 近藤 潤次, “自己慣性可変型固定速フライホイール 電力貯蔵装置への同期機の適用,”, 電気学会全国大会, 2021年3月.
  24. 塚﨑 紀貴, 呉 大輝, 小平大輔, 亀田 裕介, 近藤 潤次, “機械学習を使用した予測と地理的な発電分布の変遷からの予測を組み合わせた太陽光発電出力予測手法,”, 電気学会全国大会, 2021年３月.
  25. 加藤 輝一, 小平大輔, 近藤 潤次, “アンサンブル学習による電力需要予測,”, 第16 回電気学会東京支部千葉支所研究発表会, 2021年3月.
  26. 鶴崎 理子, 小平大輔, 近藤 潤次, “ニューラルネットワークを用いた 潮流計算代替手法,”, 第16 回電気学会東京支部千葉支所研究発表会, 2021年1月.
  27. 長塚 勝利, 山本卓海, 小平 大輔, 近藤 潤次, “自己慣性可変型固定速フライホイール電力貯蔵装置の損失分析 ”, 第16 回電気学会東京支部千葉支所研究発表会, 2021年1月.
  28. 船橋 翔, 小平大輔, 近藤 潤次，"2基の小形風力発電による出力変動と電圧フリッカの解析", 電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会, 2020年9月.
  29. 小平 大輔, 近藤 潤次, 長谷川 裕夫, “家庭用 PV システムの市販 PCS の無効電力制御”, 平 成 25 年電気学会全国大会, 2013 年 3 月.
  30. 小平 大輔, 近藤 潤次, 長谷川 裕夫, “住宅用PVシステムの協調制御による電圧上昇抑制実験”, 電気学会新エネルギー・環境研究会, 2013 年 3 月.

受賞

  1. "1st Open Competition for better battery service algorithms, 1st Prize"
  2. S. Mingyu, D. Kodaira, S. Han, "One of the Best Conference Papers submitted to the 2020 Power & Energy Society General Meeting"
  3. D. Kodaira, Best Oral Presentation Award, The 24th International Conference on Electrical Engineering (ICEE 2018), South Korea
  4. D. Kodaira, KINGS Scholarship, Kyungpook National University, South Korea, March 2016 – February 2018