研究成果プレスリリースのお知らせ Notice of Research Findings Press Release
太陽光発電＋蓄電池システムの運用をAIで最適化する手法を開発 筑波大学（2025年10月30日）
当研究室の研究成果が、本学の公式サイト「TSUKUBA JOURNAL」においてプレスリリースされました。
本研究では、⼈⼯知能（AI）を⽤いて太陽光発電と蓄電池の運⽤を最適化する⼿法を開発し、 本手法によりインバランス料金を大幅に削減できることが明らかとなり、安定的な再生可能エネルギー供給の実現に向けて大きな一歩を踏み出しました。
「研究成果が社会に向けて広く発信され、多くの方に関心を持っていただける機会になりました。エネルギー社会に貢献できる研究をさらに進めていきたいと思います。」（M2大曽根）
本研究成果は IEEE ACCESS に掲載されており、詳細な手法・実験結果についてはそちらをご参照いただけます。
Developed a method to optimize the operation of solar power generation plus battery storage systems using AIUniversity of Tsukuba (October 30, 2025）
Our laboratory's research findings have been released as a press release on the university's TSUKUBA JOURNAL ,
In this study, we developed a method to optimize the operation of solar power generation and storage batteries using artificial intelligence (AI).、This approach has demonstrated the potential for significantly reducing imbalance charges, marking a major step forward in achieving a stable supply of renewable energy.
「Our research findings have been widely disseminated to society, creating an opportunity for many people to take an interest. I aim to further advance research that can contribute to the energy society.」（M2大曽根）
This research result has been published in IEEE ACCESS. For detailed methodologies and experimental results, please refer to that publication.