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共同研究:電力個データを活用した次世代家庭エネルギーマネジメントシステムの開発 Joint Research: Development of Next-Generation Home Energy Management Systems Utilizing Electricity Individual Data

一般社団法人低炭素投資促進機構の令和6年度補正「再生可能エネルギー導入拡大・分散型エネルギーリソース導入支援等事業費補助金(電力データ活用支援等事業)」について採択されました。
筑波大学スマートグリッド研究室(小平大輔助教)は、産総研ゼロエミッション国際共同研究センターとの共同研究として、「電力個データを活用した次世代家庭エネルギーマネジメントシステム開発に向けた基盤構築」プロジェクトを実施しています。

本研究では、電力データ管理協会が提供する家庭ごとの電力消費実績データ(個データ)をAI技術で解析し、各家庭のエネルギー利用を最適化するための新たな基盤技術を構築します。

開発の柱は以下の3点です。
1. 同意取得・データ基盤システムの開発
2. 家庭電力デジタルツインの構築
3. 国際先進事例の調査

筑波大学では、実機の蓄電池およびEVを用いたV2H(Vehicle to Home)制御実験を行い、クラウド連携によるAIスケジューリングモデルの実証を担当しています。本研究は、家庭部門におけるカーボンニュートラル達成と系統安定化に資する基盤技術として位置づけられ、分散型エネルギーリソース(DER)の社会実装を加速させることを目指しています。

【共同研究概要】
- 共同研究テーマ:電力個データを活用した次世代家庭エネルギーマネジメントシステム開発に向けた基盤構築
- 研究代表者:本田 智則(産総研ゼロエミッション国際共同研究センター 研究チーム長)
- 共同研究者:小平 大輔(筑波大学 システム情報系 助教)
- 研究期間:令和7年7月~令和8年2月
- 総事業規模:約1億1,996万円
- 筑波大学分担額:約450万円
- 研究内容:AI強化学習による蓄電池・EVの最適制御モデル開発、V2H制御実証、デジタルツイン連携
- 期待される成果:家庭単位での電力需給最適化、DER活用による系統安定化、データ駆動型エネルギーマネジメント技術の社会実装

The proposal submitted on May 23, 2025, to the Low Carbon Investment Promotion Organization under the FY2024 Supplementary Budget Program “Subsidy for Promoting Renewable Energy and Distributed Energy Resource Integration (Electric Power Data Utilization Support Project)”has been officially accepted.

The Smart Grid Laboratory at the University of Tsukuba (PI: Assoc. Prof. Daisuke Kodaira) is collaborating with the National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) on a project titled: “Development of a Foundation for the Next-Generation Home Energy Management System Using Individual Power Data.”

This joint research aims to establish a data-driven foundation for optimizing household energy use by leveraging AI and detailed smart meter data (individual power data).

The project focuses on three major components:]
1. Data Consent and Management Platform
2. Household Power Digital Twin
3. International Case Study Analysis

At the University of Tsukuba, the research team is responsible for developing reinforcement-learning control models for battery and EV operation and verifying them through real V2H (Vehicle-to-Home) systems and cloud-based integration.

This collaboration serves as a technological foundation for decarbonization and power grid stabilization, contributing to the social implementation of data-driven energy management systems.

【Project Summary】
- Research Title: Development of a Foundation for the Next-Generation Home Energy Management System Using Individual Power Data
- Principal Investigator: Dr. Tomonori Honda (AIST, Zero Emission International Collaborative Research Center)
- Collaborator: Dr. Daisuke Kodaira (University of Tsukuba)
- Project Period: July 2025 – February 2026
- Total Budget: Approx. ¥119.96 million (including tax)
- Tsukuba University Budget: Approx. ¥4.5 million (including tax)
- Focus Areas: AI scheduling, reinforcement learning, digital twin integration, EV & battery optimization
- Expected Impact: Advancement of DER control technologies and promotion of carbon-neutral smart homes in Japan
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